Data Science in Visual Studio Code

Sie können Ihre gesamte Data-Science-Arbeit in VS Code erledigen. Verwenden Sie Jupyter Notebooks und das interaktive Fenster, um in wenigen Minuten mit der Analyse und Visualisierung Ihrer Daten zu beginnen! Verbessern Sie Ihre Python-Codierungserfahrung mit IntelliSense-Unterstützung und erstellen, trainieren und stellen Sie Machine-Learning-Modelle in der Cloud oder am Edge mit dem Azure Machine Learning-Dienst bereit.

Erweiterungen

Der VS Code Marketplace bietet eine Familie von Erweiterungen, die ein erstklassiges Data-Science-Erlebnis für Python-Data-Science bieten. Für den Einstieg in Python empfiehlt Microsoft die folgenden Erweiterungen

Erstellen Sie eine Erweiterung für Notebooks

Wir freuen uns über (und ermutigen Sie dazu!), Visual Studio Code-Erweiterungen für Ihre bevorzugten Notebook-Tools zu erstellen. Nachdem Sie das Tutorial Ihre erste Erweiterung durchgearbeitet haben, sehen Sie sich einige der Erweiterungen an, die das Notebook-Entwicklungserlebnis in VS Code erweitern.

Sie können den Quellcode für diese Erweiterungen untersuchen, indem Sie den Repository-Link unter dem Abschnitt Projektdetails im Visual Studio Marketplace auswählen.

Sie können auch direkt zur Jupyter-Erweiterung beitragen.

Data Science-Profilvorlage

Profile ermöglichen es Ihnen, Ihre Erweiterungen, Einstellungen und UI-Layouts schnell zu wechseln, je nach Ihrem aktuellen Projekt oder Ihrer Aufgabe. Um Ihnen den Einstieg in Data Science in VS Code zu erleichtern, können Sie die Data Science-Profilvorlage verwenden, ein kuratiertes Profil mit nützlichen Erweiterungen, Einstellungen und Snippets. Sie können eine Profilvorlage wie sie ist verwenden oder sie als Ausgangspunkt für weitere Anpassungen an Ihre eigenen Workflows verwenden.

Sie wählen eine Profilvorlage über das Dropdown-Menü Profile > Profil erstellen... aus.

Sobald Sie eine Profilvorlage ausgewählt haben, können Sie die Einstellungen und Erweiterungen überprüfen und einzelne Elemente entfernen, wenn Sie sie nicht in Ihr neues Profil aufnehmen möchten. Nach dem Erstellen des neuen Profils basierend auf der Vorlage werden Änderungen an Einstellungen, Erweiterungen oder der Benutzeroberfläche in Ihrem Profil gespeichert.

Wofür können Sie Notebooks noch verwenden?

Die Unterstützung für die Vermischung von ausführbarem Code, Gleichungen, Visualisierungen und Rich Markdown macht Notebooks nützlich für das Aufschlüsseln neuer Konzepte in Form von Storytelling. Dies macht Notebooks zu einem außergewöhnlichen Werkzeug für Lehrende und Lernende!

Lernen Sie C#, F#, Powershell, JavaScript, HTML, SQL, KQL (Kusto Query Language) und Mermaid mit der Polyglot Notebooks-Erweiterung.