Eine einheitliche Erfahrung für alle Coding Agents

5. November 2025 von VS Code Team, @code

Besonderer Dank geht an Rob Lourens, Bhavya U, Matt Bierner, Peng Lyu, Osvaldo Ortega, Josh Spicer, Brigit Murtaugh, Martin Aeschlimann, Alex Britez und Harald Kirschner für ihre Arbeit an diesen Funktionen.

Wenn wir ein Wort wählen müssten, um das vergangene Jahr zu beschreiben, wäre es wahrscheinlich "Agent".

Agenten haben VS Code im Jahr 2025 übernommen. Wir haben den Agentenmodus für VS Code, die Integration für den Copilot Coding Agent (Cloud) und das neue GitHub Copilot CLI veröffentlicht. Aber Copilot ist nicht der einzige Agent im Spiel. Es gibt jetzt mehr Coding Agents denn je - einschließlich Optionen von OpenAI und Anthropic.

Bei all diesen Auswahlmöglichkeiten wurde es für Entwickler besser, aber das Agenten-Ökosystem wurde etwas fragmentierter. Abonnement-Hüpfen, Werkzeug-Jonglieren und die ständige FOMO (Angst, etwas zu verpassen) vor dem neuesten Agententrend sind nun die Norm. Dieses Jahr haben wir uns auf der GitHub Universe vorgenommen, das mit einer einheitlichen Agenten-Erfahrung in VS Code zu beheben. Der erste große Schritt, um dies Wirklichkeit werden zu lassen, war, mehr Agents in Ihr Copilot-Abonnement aufzunehmen. Und nicht nur die mit "Copilot" im Namen.

OpenAI Codex Integration

OpenAI hatte ein großes Jahr: Sie brachten die Modelle GPT-5 und GPT-5 Codex heraus, die auf Anhieb über die Standard-Modellauswahl in VS Code verfügbar waren. Aber sie starteten auch Codex - ihren Coding Agent, der sowohl als CLI-Tool als auch als VS Code-Erweiterung erhältlich ist. Und es war ein riesiger Erfolg bei den Entwicklern.

Auf der GitHub Universe haben wir angekündigt, dass Sie OpenAI Codex jetzt mit Ihrem GitHub Copilot Pro+ Abonnement nutzen können. Kein zusätzliches Abonnement erforderlich.

Um diese Integration zu nutzen, installieren Sie die OpenAI Codex Erweiterung und melden Sie sich mit GitHub Copilot an.

OpenAI Codex sign-in panel in VS Code

Wenn Sie Codex mit Copilot Pro+ verwenden, verwaltet Copilot alle Modellaufrufe und es gelten die Standard-Rate-Limits. Sie erhalten Code-Generierung, Code-Erklärung und alle Funktionen - keine Notwendigkeit, ein separates OpenAI-Konto zu verwalten.

Mit der Hinzufügung von Codex haben Sie jetzt vier leistungsstarke Coding Agents in VS Code

GitHub Copilot
Copilot Coding Agent (Cloud)
GitHub Copilot CLI
OpenAI Codex

Aber bei all diesen Agents kann man leicht überfordert sein. Welche Agents laufen? Wo laufen sie? Welcher Tag ist es?

Deshalb haben wir eine neue Funktion in VS Code eingeführt, um alle Ihre Agents zu orchestrieren - lokal oder remote. Wir nennen es "Agent Sessions".

Agent-Sitzungen

Es gibt eine neue Ansicht in der VS Code-Seitenleiste namens "Agent Sessions". Sie bietet Ihnen einen zentralen Ort, um alle Ihre Agents zu verwalten, egal ob sie lokal oder in der Cloud laufen.

VS Code window with Agent Sessions sidebar showing Copilot, Coding Agent, CLI, and Codex statuses against a calm gray workspace

Mit Agent Sessions sehen Sie alle Agent Sessions für Ihr Projekt. Sie können überprüfen, welche Agents laufen, deren Status und mit einem Klick zwischen den Sessions wechseln.

Alle Agents haben jetzt eine neue tabbed Oberfläche namens "Chat-Editoren". Sie können den Copilot Coding Agent in einem Chat-Editor öffnen, um seinen Fortschritt zu verfolgen. Sie können den Agenten sogar während der Ausführung korrigieren. Es ist üblich, eine Aufforderung zu senden und festzustellen, dass man etwas Wichtiges vergessen hat. Zuvor mussten Sie warten oder abbrechen. Jetzt öffnen Sie einfach den Tab, fügen eine Aktualisierung hinzu und beobachten, wie der Agent seinen Plan anpasst.

Sie können auch jede Aufgabe von der Chat-Ansicht aus an jeden Agenten delegieren.

VS Code showing the "Delegate" button from the chat, when clicked opens a menu of agents to delegate to

Diese einheitliche Agent Sessions-Ansicht macht VS Code zu einer "Missionskontrolle" für die Orchestrierung all Ihrer Agents, während Sie im Editor bleiben, wo Sie Ihre beste Arbeit leisten. Wir freuen uns, heute OpenAI Codex begrüßen zu dürfen, und wir arbeiten daran, weitere Agents in Ihr Copilot+ Abonnement zu bringen.

Planungs-Agent

Vor ein paar Monaten haben wir das Konzept der Chat-Modi in VS Code eingeführt. Dies sind benutzerdefinierte Modi, die es Ihnen ermöglichen, das Verhalten der integrierten Agenten-Aufforderung zu erweitern oder zu ändern. Wenn Sie einen Chat-Modus verwenden, um das Agentenverhalten in VS Code zu ändern, erstellen Sie in Wirklichkeit Ihren eigenen benutzerdefinierten Agenten. Deshalb haben wir "Chat-Modi" in "Agenten" umbenannt, um besser widerzuspiegeln, was sie tatsächlich sind.

Um Ihnen den Einstieg in die Erstellung benutzerdefinierter Agenten zu erleichtern, haben wir einen neuen integrierten Agenten namens "Plan" hinzugefügt.

Copilot chat in VS Code with Plan agent dropdown highlighted, planning guidance beside dark theme editor, label reads Plan for a focused tone.

Der neue Plan-Agent hilft dabei, einen detaillierten Plan aus vagen Aufforderungen wie "Drag & Drop hinzufügen" zu erstellen. Das ist eine tatsächliche Aufforderung, die ich gestern gesendet habe. Keine Erwähnung, wohin es hinzugefügt werden soll, auf welcher Seite oder ob eine Bibliothek verwendet werden soll. Das mache ich oft und ich wette, ich bin nicht allein.

Mit dem Plan-Agenten stellt Copilot die Fragen, die beantwortet werden müssen. Er empfiehlt sogar Bibliotheken für Drag & Drop und gibt Gründe für die Wahl der einen oder anderen an.

Plan agent breaking down drag-and-drop into steps recommending React Beautiful DnD and React DnD with comparisons.

Sie können diese mit schnellen Antworten auf separaten Zeilen beantworten, damit er weiß, welche Antwort zu welcher Frage gehört. Hier ist, wie ich antworten würde.

dnd-kit
yes - what kind of a question is this in 2025
link creation only

Pro-Tipp: Ändern Sie die Tastenkombination "workbench.action.chat.submit" in "Strg + Enter", damit Sie nicht versehentlich Nachrichten senden, wenn Sie nur eine neue Zeile wünschen. Ihr Fluch-Glas wird es Ihnen danken.

Wenn der Plan-Agent genügend Informationen hat, hört er auf, Fragen zu stellen, und fragt, ob Sie bereit sind fortzufahren. Sie können die neue Funktion "Handoff" im Chat verwenden, um entweder fortzufahren oder den vollständigen Plan im Editor zu öffnen.

Screenshot showing the Handoff feature in Copilot chat with options to proceed with implementation or open the plan in the editor.

Probieren Sie verschiedene Modelle aus, um zu sehen, welches Ihnen für die Planung am besten gefällt. Wir haben festgestellt, dass die Claude-Modelle hervorragend darin sind, fehlende Kontexte und Randfälle zu identifizieren und die richtigen Fragen zu stellen.

Wenn Sie wie ich sind, möchten Sie wissen, wie der Plan-Agent funktioniert, damit Sie Ihr Prompt-Engineering-Spiel verbessern können. Sie können den Plan-Prompt lesen, indem Sie "Configure Agents" aus der Befehlspalette auswählen und Plan auswählen. Er ist eine großartige Basis für die Erstellung Ihrer eigenen benutzerdefinierten Agenten. Ich habe ihn verwendet, um einen namens "Research" zu erstellen, der rekursiv Internetrecherchen durchführt und seine Ergebnisse zusammenfasst.

Diese benutzerdefinierten Agenten sind auch verfügbar, wenn Sie an andere Agenten wie den Copilot CLI und den Copilot Coding Agent delegieren. Ihre benutzerdefinierten Agenten funktionieren überall dort, wo Sie sie benötigen.

Pro-Tipp: Sie finden Hunderte von benutzerdefinierten Anweisungen, Prompt-Dateien und Agents im awesome-copilot Repository. Wenn Sie das noch nicht gesehen haben, verpassen Sie etwas. Es ist eine Fundgrube an Inspiration und fertigen Prompts.

Sub-Agenten

Kontextverwirrung ist ein echtes Problem bei Agents. Je mehr Sie interagieren, desto mehr Kontext verfolgen sie - und desto wahrscheinlicher ist es, dass sie verwirrt werden. Es gibt eine ganze neue Disziplin für die Verwaltung von Kontext, die "Context Engineering" genannt wird.

Mit der neuesten VS Code-Version haben wir ein Tool namens "runSubagent" hinzugefügt, um Ihnen bei der Verwaltung von Kontext zu helfen.

Sub-Agenten laufen unabhängig vom Haupt-Chat und haben ihren eigenen Kontext. Sie können einen aufrufen, indem Sie das Tool #runSubagent zu Ihrem Prompt hinzufügen. Die LLM erstellt einen Prompt, übergibt ihn an einen Sub-Agenten, und dieser Agent erhält nur den von Ihnen gesendeten Kontext. Er weiß nichts über den Rest Ihres Chats, und Ihr Chat weiß nichts über den Kontext des Sub-Agenten. Sub-Agenten pausieren nicht für Feedback und haben Zugriff auf die meisten Werkzeuge des Haupt-Chats.

Wenn ein Sub-Agent fertig ist, gibt er das Endergebnis an den Haupt-Chat zurück - und nur dieses Ergebnis tritt in den Hauptkontext ein. Sub-Agenten halten Ihren Haupt-Chat schlank, während Sie sich auf Nebenschauplätze und Tiefentauchgänge begeben können. Wenn Sie beispielsweise eine API erstellen und nach Authentifizierung recherchieren müssen, starten Sie einen Sub-Agenten, um dies zu tun.

Analyze the #file:api with #runSubagent and recommend the best authentication strategy for a web client consuming these endpoints.

Sie wissen, dass ein Sub-Agent läuft, weil Sie Tool-Aufrufe und Modellantworten unter der Sub-Agent-Aktion sehen. Im Screenshot unten sehen Sie "Analyze app structure for auth".

A subagent process running in VS Code with tool calls underneath the main agent action

Wir untersuchen weiterhin Möglichkeiten, Ihnen bei der Verwaltung von Kontext mit Agents zu helfen, und Sub-Agenten sind erst der Anfang.

Ausblick

Agents verändern, wie wir Code schreiben und wie wir arbeiten. Sie sollten nicht nur einen auswählen müssen. Sie sollten zwischen Agents wechseln, feinkörnige Kontrolle über Ihren Kontext behalten und Ihre eigenen benutzerdefinierten Agents erstellen können, um die verschiedenen integrierten Agenten-Prompts zu erweitern. Mit der einheitlichen Agenten-Erfahrung in VS Code können Sie all das jetzt tun.

Dies sind nur einige Highlights der diesjährigen GitHub Universe. Schauen Sie sich den Blog von GitHub für alle Updates an, während wir an einem einheitlichen Workflow für eine Multi-Agenten-Erfahrung überall dort arbeiten, wo Sie sie benötigen.

Ich lasse Sie mit Folgendem zurück: Es ist erst 12 Monate her, seit wir "Copilot Edits" und die Claude-Unterstützung in Copilot angekündigt haben. Bei diesem Tempo stellen Sie sich vor, wo wir in 12 Monaten sein werden.

Und wie immer, Happy Coding! 💙